Обратная связь

Автор более 40 работ по теории вероятностей и математической статистики, опубликованных в ведущих российских и зарубежных изданиях. Белов Александр Владимирович — доцент, кандидат технических наук, руководитель департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ, автор многочисленных работ в области прикладной математики, кибернетики, приложениях математики в промышленности и финансах : Ломоносова, доктор философских наук, специалист в области анализа данных и искусственного интеллекта, автор книг и учебных пособий : Мы встретились для того, чтобы обсудить вопросы преподавания анализа данных, современного , машинного обучения в вузах России. Это чрезвычайно важные вопросы. становится признанным центром современных технологий анализа и добычи данных, машинного обучение, . Насколько актуален анализ данных в настоящее время и какие имеет перспективы? Что является его теоретическими основами, как связано преподавание анализа данных с другими учебными дисциплинами? Давайте перейдем к обсуждению этих вопросов, предоставляем слово уважаемому Юрию Юрьевичу Петрунину. Мы все помним, какие слова чаще всего звучали из уст Президента Российской Федерации на пленарной сессии Петербургского международного экономического форума ПМЭФ в июне этого года:

Пакет прикладных программ

Сивец, Обзор возможности применения статистических методов в оценке недвижимости и бизнеса Обзор возможности применения статистических методов в оценке недвижимости и бизнеса С. От субъектов оценочной деятельности потребуется более строгая доказательность результатов оценки. А что может быть более доказательным, если не суждение об оценке, основанное на результатах статистического моделирования массовых данных? Определение рыночной стоимости как наиболее вероятной цены продажи имущественных прав, принятое в нормативных документах по оценке во многих странах, обусловлено стохастической природой самого рынка прав на собственность как экономической системы, функционирование которой происходит под влиянием множества факторов.

Эти факторы, с математической точки зрения, могут и должны рассматриваться как случайные переменные, формирующие в конечном итоге результирующий показатель — рыночную стоимость. Всё это предопределяет вероятностный характер самого процесса оценки и делает возможным и необходимым применение оценочных процедур, основанных на принципах вероятностного статистического анализа.

компьютерных статистических пакетов прикладных программ;. – методами Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI): назначение и осо-.

Наука и искусство технологий аналитики нового поколения Соединение аналитических способностей левого полушария мозга с творческим потенциалом правого полушария. Аналитика нового поколения — это наука и искусство превращения невидимого в видимое. То есть о выявлении неожиданных возможностей и угроз или поиске людей, о существовании которых вы даже не догадывались, но которые могут стать вашим следующим клиентом.

Речь идет о получении по-настоящему важной информации, а не того, что вам показалось важным. Речь идет об определении и реализации наиболее значительных изменений, необходимых для вашего предприятия. Достижение такого уровня наглядности требует сочетания различных методов работы. Одни из них являются новыми, а другие нет. Одни явно относятся к области науки о данных, потому что позволяют выполнять итеративный и точный анализ больших, смешанных наборов данных. Другие, например, визуализация и более контекстный поиск, являются одновременно и наукой, и искусством.

В этой статье рассматривается ряд новых технологий, которые сделали возможными приведенные примеры практического использования, и развитие культуры работы с данными.

О Центре статистического консалтинга

Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные популярные и специализированные. также иногда называется [1] — программа для работы с электронными таблицами. Она предоставляет возможности экономико-статистических расчетов, графические инструменты и, язык макропрограммирования для приложений.

- это электронная таблица с достаточно мощными математическими возможностями, где некоторые статистические функции являются просто дополнительными встроенными формулами. аббревиатура англ. По состоянию на январь года компания стала называться" :

Их можно разделить на три группы — пакеты базовой статистики, пакеты Методы статистического анализа реализованы в пакетах прикладных программ, анализ», «Дискриминантный анализ», «Непараметрическая статистика», Безопасность жизнедеятельности - Библиотечное дело - Бизнес.

Мощные средства анализа Наглядное представление результатов исчерпывающий набор самых современных и эффективных методов анализа: Зачем и кому все это нужно? Версия для самообучения Самообучающая версия обладает всеми возможностями пакета и позволяет обрабатывать данные небольшого объема до чисел , вводимые с клавиатуры.

Тем самым она позволяет самостоятельно и практически овладеть всеми современными методами прикладной статистики, а во многих областях исследования сразу получить научные и практически значимые результаты. Литература Пакет сопровождается известным учебником по прикладной статистике, выдержавшем уже три переиздания, включающим в себя также и руководство пользователя: Методы и средства анализа данных в среде .

Ваш -адрес н.

- , 2. Но в первую очередь методы сегодня, мягко говоря, заинтриговали коммерческие предприятия, развертывающие проекты на основе информационных хранилищ данных . Например, известны сообщения об экономическом эффекте, в раз превысившем первоначальные затраты от до тыс. Известны сведения о проекте в 20 млн. Другой пример — годовая экономия тыс.

«Крёстный отец» аналитики: используется в бизнесе с года. Применялся прежде всего в научных и прикладных исследованиях, Есть и недостатки: к примеру, в R больше статистических пакетов.

При таком подходе слушателям в лучшем случае доходчиво рассказывают об идеях построении контрольной карты, интерпретации диаграммы Парето и т. Однако при этом даже неплохое знание инструментария не порождает нужных навыков. Мы считаем, что для того чтобы методика обучения была эффективной, надо: Поэтому на стадии обучения должны быть идентифицированы все потенциальные задачи, требующие привлечения статистических знаний. Для формирования устойчивых ассоциаций такого рода полезны наглядные схемы; 3 давать последовательность улучшения процессов на основе системного использования статистического инструментария; показать, как различные статистические методы могут взаимодействовать в комплексе при решении различных задач; 4 уже в ходе обучения помочь специалисту сформировать четкое представление, как он будет использовать полученные знания в своей практике.

На наш взгляд, обучение можно считать успешным лишь после нескольких реализаций полученных знаний на практике; 5 темы, требующие расчетов, раскрывать с привлечением прикладных статистических пакетов, что, очевидно, повышает быстроту расчетов, увеличивает число разобранных примеров, скрывает не нужные для принятия конкретного решения математические тонкости расчетов.

Программа подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт»

Наилучший выбор статистического пакета для анализа данных зависит от характера решаемых задач, объема обрабатываемых данных, квалификации пользователей, имеющегося оборудования. Для пользователей, имеющих дело со сверхбольшими объемами данных или узкоспециальными методами анализа, пока нет альтернативы использованию профессиональных западных пакетов.

Среди интерактивных пакетов такого рода наибольшими возможностями обладает пакет . Пакеты и перенесены на персональные компьютеры с больших ЭВМ предыдущих поколений, поэтому, наряду с представительным набором тщательно реализованных вычислительных методов, они сохраняют и некоторые архаические элементы. В частности, необходимо, чтобы он: Наконец, немаловажное значение имеет цена пакета.

Потребность в средствах статистического анализа данных очень велика, что и послужило Число статистических пакетов, получивших распространение в России, как начинающего пользователя, так и специалиста-статистика. анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе.

Особенность предлагаемых курсов и тренингов — системность изложения материала на основе оптимального сочетания теории и практики. Излагать просто о сложном — вот наш подход к обучению! В чем отличие тренинга от консалтингового решения? Тренинги являются частью консалтинга. Вы получаете, не только готовое решение Вашей бизнес-задачи, Вы научитесь решать аналогичные задачи самостоятельно на основе полученных знаний и рассмотренных кейсов и примеров на тренинге. Основные отличия и преимущества тренингов по статистическому анализу по сравнению с классическим обучением на курсах: Ниже можно ознакомиться с основными пакетами для статистического анализа, на основе которых можно подготовить тренинг под задачи вашей компании.

Занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации.

Мхитарян Сергей Владимирович

В результате изучения цикла эконометрических дисциплин студенты должны овладеть практическими навыками моделирования для реальных массивов экономических данных, которое сопряжено с множеством математических расчетов, обработкой больших объемов информации, с использованием эффективных методов оценивания, выдвижением и проверкой различных гипотез и др. Поэтому возникает необходимость в широком использовании специализированных компьютерных программ, позволяющих автоматизировать процесс построения исследуемых зависимостей, сократить время и трудоемкость вычислений, исследовать построенные уравнения на адекватность, определить закон распределения переменных, а также провести необходимые корректировки и очищения.

Кроме того, использование программного обеспечения в образовательном процессе позволяет повысить интерес студентов к изучению эконометрических дисциплин, повысить качество их самостоятельной работы, а также усилить профессиональную подготовку. В свою очередь прикладное программное обеспечение должно включать необходимый перечень эконометрических методов, предусмотренных программой дисциплины, иметь легкий в освоении интерфейс, хорошую справочную систему, обладать быстродействием и прочее.

Анализ рабочих программ эконометрических дисциплин различных высших учебных заведений показал, что в настоящее время в университетском образовании при изучении эконометрики наиболее часто используются следующие зарубежные программные продукты:

Название: Обработка статистической информации с использованием spss Раздел: Бизнес аналитика в прикладных статистических пакетах(spss).

позволяет рассчитывать будущее, что является самым важным для бизнес-аналитики. О РА еще можно сказать, что это подмножество области, называемой разработкой, или добычей данных , поскольку прогнозирование существующих и будущих тенденций строится на сведениях, содержащихся в уже накопленных данных. В основе РА лежат самые разные методы моделирования: Все эти разные методы объединены основной, давно известной идеей, сформулированной Ванневаром Бушем в году в статье , где он описал приложение к своему гипотетическому компьютеру : Таким образом еще в те годы он поставил задачу, решаемую компьютерами на протяжении всех последующих десятилетий, — задачу трансформации данных в информацию и далее в знание.

Потребовалось более 60 лет, чтобы этот, казалось бы, тривиальный тезис из предвидения стал превращаться в реальность. По сути, Р является одним из инструментов для осуществления той трансформации, которую предсказал Буш. Компьютерная история чрезвычайно запутанна, и в ней не часто обнаруживаются проявления разума, возвращающие естественный ход эволюционному процессу, происходящему в информационных технологиях.

К числу таких редких прецедентов следует отнести постепенное формирование критического отношения к трехбуквенным сокращениям — акронимам - , , которые с х годов господствуют в ИТ, деформируя развитие отрасли. В результате, вместо того чтобы решать кардинальные проблемы пользователей, производители предлагают бизнесу одну за одной очередные серебряные пули, обзывая их той или иной и действуя по принципу: Бизнес годами охотно и безропотно проглатывал все эти обещания, однако в недрах любой, страдающей внутренними пороками системы рано или поздно рождается кризис: Переосмысление сложившейся ситуации привело производителей в ужас — они осознали, как сами себе построили ловушку, названную"крест ИТ", из которой имеется несколько выходов, и основной упор делается на сервисную модель.

КАК МЫ КАПИТАЛИЗИРУЕМ ДАННЫЕ

К числу наиболее распространенных статистических пакетов, применяемых как в практике бизнес-анализа, так и в экономическом образовании, относятся следующие пакеты: Предназначен для проведения статистических расчетов и визуализации; Универсальная статистическая диалоговая система : Отечественный программный продукт, широко используется в российских вузах. Опыт преподавания статистических пакетов в экономическом вузе позволяет сформулировать требования к уровню подготовки студентов.

В рамках компетентностной модели подготовки студентам необходимо, в частности: Общей тенденцией развития многих статистических пакетов является дополнение функций классического статистического анализа возможностями интеллектуального анализа данных , что позволяет использовать статистические пакеты в качестве элемента аналитической информационной системы корпоративной системы поддержки принятии решений.

Прикладные статистические исследования и бизнес-аналитика. Обработка данных эксперимента проводилась в пакете.

Анализ временных рядов и бизнес-прогнозирование 2. Банковская и биржевая статистика 3. Информационно-аналитическое обеспечение разработки инвестиционной, производственной и торговой программ предприятий и организаций 4. Информационные и коммуникационные технологии в бизнес-процессах 5. Многомерный статистический анализ и линейное программирование в бизнес-проектах 8. Непараметрические методы анализа связей 9. Планирование и проведение статистического наблюдения Социальная статистика и статистика качества жизни Статистика видов экономической деятельности.

Статистика инноваций в бизнес-структурах и управление проектами Статистика окружающей среды Статистика региональной эффективности производства Статистика финансов и анализ финансовой отчетности предприятий и организаций

«Кто такой бизнес-аналитик, и что он должен уметь и знать». Ольга Азимбаева